objectifs
- Savoir réaliser les principales analyses statistiques classiques sous R
- Interpréter les résultats et les illustrer graphiquement.
- Interpréter les résultats et les illustrer graphiquement.
Mise à jour le 25 mars 2020
Statistiques descriptives
Détails
durée
3 jours - entre janvier et juin
lieu
Campus Porte des Alpes
contenus
· Vocabulaire et concepts statistiques
· Indicateurs usuels de statistique descriptive (médiane, moyenne, écart-type, asymétrie, concentration, etc.)
· Graphiques usuels de statistique descriptive (sectoriel, en barre, histogramme, courbe)
· Introduction à l’analyse bivariée
· Introduction à la statistique textuelle
· Réalisation d’une étude descriptive de données numériques et/ou textuelles (préparation des données, mise en oeuvre des méthodes statistiques adaptées sous Excel, analyse critique des résultats obtenus)
· Indicateurs usuels de statistique descriptive (médiane, moyenne, écart-type, asymétrie, concentration, etc.)
· Graphiques usuels de statistique descriptive (sectoriel, en barre, histogramme, courbe)
· Introduction à l’analyse bivariée
· Introduction à la statistique textuelle
· Réalisation d’une étude descriptive de données numériques et/ou textuelles (préparation des données, mise en oeuvre des méthodes statistiques adaptées sous Excel, analyse critique des résultats obtenus)
publics
- Public ciblé
- Tout public (et surtout celui non spécialisé en statistique, mathématiques et informatique)
Pré-requis
Formation(s) requise(s)
Savoir manipuler un ordinateur, bureautique.
· Vocabulaire et concepts statistiques
· Indicateurs usuels de statistique descriptive (médiane, moyenne, écart-type, asymétrie, concentration, etc.)
· Graphiques usuels de statistique descriptive (sectoriel, en barre, histogramme, courbe)
· Introduction à l’analyse bivariée
· Introduction à la statistique textuelle
· Réalisation d’une étude descriptive de données numériques et/ou textuelles (préparation des données, mise en oeuvre des méthodes statistiques adaptées sous Excel, analyse critique des résultats obtenus)
· Indicateurs usuels de statistique descriptive (médiane, moyenne, écart-type, asymétrie, concentration, etc.)
· Graphiques usuels de statistique descriptive (sectoriel, en barre, histogramme, courbe)
· Introduction à l’analyse bivariée
· Introduction à la statistique textuelle
· Réalisation d’une étude descriptive de données numériques et/ou textuelles (préparation des données, mise en oeuvre des méthodes statistiques adaptées sous Excel, analyse critique des résultats obtenus)
Poursuites d'études
Ce module peut donner accès au diplôme universitaire technicien statistique.