Mise à jour le 15 sept. 2026
Master
Le Master MIASHS de l’Université Lumière Lyon 2 forme des spécialistes de la science des données, du machine learning et de l’intelligence artificielle capables d’intervenir sur des problématiques issues des sciences humaines et sociales.
Diplôme national de master contrôlé par l'État

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Call to actions

Stéphane CHRÉTIEN : stephane.chretien@univ-lyon2.fr

Infos clés

Composante(s)

Année d'entrée

  • BAC+3

Année de sortie

  • Bac+5

Langue(s) d'enseignement

  • Français

Les + de la formation

Le master MIASHS met l'accent sur les bonnes méthodologies d'application, notamment en Sciences Humaines et Sociales, dans le domaine médical et pour l'industrie. L'accent est mis sur l'évaluation et l'explicabilité de l'IA, une préoccupation essentielle pour tous les champs où l'IA étend son impact

En savoir plus à propos des Spécificités

Alternance

International

Présentation

Le Master MIASHS de l’Université Lumière Lyon 2 forme des spécialistes de la science des données, du machine learning et de l’intelligence artificielle capables d’intervenir sur des problématiques issues des sciences humaines et sociales. La formation associe statistique, mathématiques appliquées, informatique et compréhension des contextes d’application. Les enseignements couvrent notamment l’apprentissage supervisé et non supervisé, le traitement automatique du langage, les méthodes graphiques, l’inférence causale, les données massives, les méthodes robustes, ainsi que l'évaluation et l'explicabilité de l'IA. Une place centrale est accordée aux projets, qui permettent de travailler sur des problématiques concrètes liées à la santé, à l’environnement et aux enjeux sociétaux.

Le master développe à la fois la maîtrise technique des méthodes, la capacité à analyser les données avec recul et l’aptitude à dialoguer avec des spécialistes de disciplines telles que la sociologie, la psychologie, la géographie ou les sciences cognitives.

Il peut être suivi en formation initiale, avec stage, ou en alternance. Les diplômés sont préparés aux métiers de la data science, de l’analyse statistique et du machine learning, ainsi qu’à la poursuite en doctorat.

Objectifs

Les enseignements couvrent notamment l’apprentissage supervisé et non supervisé, le traitement automatique du langage, les méthodes graphiques, l’inférence causale, les données massives, les méthodes robustes, les données manquantes et les bases de données avancées. Une place centrale est accordée aux projets, qui permettent de travailler sur des problématiques concrètes liées à la santé, à l’environnement et aux enjeux sociétaux.

Spécificités

Le master MIASHS met l'accent sur les bonnes méthodologies d'application, notamment en Sciences Humaines et Sociales, dans le domaine médical et pour l'industrie. L'accent est mis sur l'évaluation et l'explicabilité de l'IA, une préoccupation essentielle pour tous les champs où l'IA étend son impact.
Cette formation est enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP). Pour en savoir plus, consultez la fiche N°39486.

Partenariat(s)

Laboratoires

Le laboratoire adossé est le laboratoire ERIC.

Admission

Pré-requis

Niveau(x) de recrutement

  • BAC+3

Public ciblé

Étudiantes et étudiants provenant de Licence MIASHS, Licence mathématique, BUT, Formation Continue, mais également ouvert à de nombreux autres cursus en prenant contact avec la scolarité du master.

Candidature

Les candidatures s’effectuent via eCandidat, selon le calendrier de candidatures défini par l’Université Lumière Lyon 2.

Modalités de candidature spécifiques

Pour les candidates et candidats non européens résidant dans un pays couvert par Campus France : la procédure s’effectue via la procédure Études en France, sur le site Campus France.

Et après ?

Niveau de sortie

Année post-bac de sortie

  • Bac+5

Poursuites d'études

La poursuite d'études est possible en doctorat.

Inscriptions

Modalités d'inscription

Une fois votre candidature acceptée à l'Université Lumière Lyon 2, vous devrez procéder à votre inscription administrative puis pédagogique. Retrouvez le calendrier et les différentes étapes de l'inscription sur la page Inscription à l'Université.

Si vous relevez de la formation continue, consultez la page dédiée à la formation continue pour connaître les modalités et tarifs applicables.

Coût de la formation

Le montant des droits d’inscription en master, fixé au niveau national, évolue chaque année universitaire. Pour plus d’informations, consultez la page Droits et montants d'inscription.