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Mise à jour le 24 nov. 2025
Publié le 20 novembre 2025 – Mis à jour le 24 novembre 2025

L’apnée du sommeil présente un faible niveau d’adhérence : seules 40 % à 60 % des patientes et des patients suivent les recommandations médicales. Le traitement le plus efficace, la pression positive continue (PPC), insuffle un flux d’air dans les voies respiratoires pour les maintenir ouvertes durant le sommeil. Cette étude vise améliorer l’usage des appareils de PPC pour des effets plus bénéfiques.

Les Hubs d’Innovation Digitale (DIH) sont une initiative européenne proposée depuis 2016 pour accélérer la digitalisation des industries en Europe. Chaque DIH s’inscrit dans une vision régionale pour apporter aux entreprises locales plusieurs services comme : « tester des solutions technologiques avant d’investir », « former et développer des compétences », etc. L’Université Lumière Lyon 2 soutient le DIH ICT4Manufacturing porté par le laboratoire DISP (Décision et Information pour les Systèmes de Production).
 

Figure 1 - Apport de la PPC chez les patientes et patients apnéiques
Le projet européen H2020 DIH4CPS (2020-2022) a accompagné les expérimentations portées par des réseaux de DIH associés à des entreprises innovantes. Dans ce cadre, le DISP a collaboré avec Linde Homecare France pour améliorer son modèle d’accompagnement des personnes atteintes d’apnée du sommeil. L’objectif était d’installer des dispositifs médicaux chez les patientes et les patients pour collecter une cinquantaine de variables (appelées biomarqueurs digitaux) permettant de mieux qualifier l’état des malades et leur environnement de vie (pression atmosphérique, température, bruit, CO2, humidité, etc.).
Parallèlement, Jensen Joymangul a mené entre 2019 et 2022 une thèse en Convention Industrielle de Formation par la REcherche (CIFRE) en partenariat avec le DISP et l’entreprise Linde Homecare. Son approche a donné lieu à la mise en place d’un protocole d’expérimentation visant à affiner la caractérisation des parcours et des profils des patientes et des patients. Grâce à elle, 27 services d’interventions (ex. vidéo d’explication de l’usage du masque, explication de la trajectoire des patientes et des patients comparée à d’autres ayant des éléments de similitudes, etc.) ont pu être proposés et orchestrés par le biais de deux applications mobiles destinées aux responsables techniques et aux patientes et patients. Cette approche leur a permis de suivre la consommation des interventions et de formuler des retours sur la perception de la qualité des services reçus.
 

Figure 2 - Approche de personnalisation continue des interventions pour le suivi des patientes et patients apnéiques
► Les fonctionnalités ont été organisées dans un méta-modèle qui assure la cohérence entre les concepts d’événements, d’anomalies et carences, d’interventions, de suivi et validation, et de rétroaction et apprentissage continu.
 

Figure 3 - Construction du méta-modèle d’intervention
►Les modèles d’intelligences artificielles proposés se sont appuyés sur les données de suivi collectées par la PPC ainsi que les biomarqueurs digitaux issus des dispositifs médicaux. Ces modèles ont permis de dimensionner les parcours et les profils des patientes et des patients (avec validation de médecins), de recommander un séquençage logique des interventions (services) qui leur sont conseillées (avec validation des responsables de Linde), et d’analyser la qualité de la consommation des services pour attester de leurs impacts (avec validation des personnels techniques de Linde). Plusieurs approches de construction de modèles IA ont été testées avec différentes compositions d’algorithmes (ex. la régression logistiques, k-moyennes, etc.) pour aboutir à des modèles de prédictions fiables (plus de 90%) sur des périodes de 30, 60 et 90 jours.

Le renforcement des capacités des patientes et des patients a consisté à identifier les moments où un besoin d’accompagnement dans leur traitement est nécessaire et à mettre en place des services qui leur permettent de mieux comprendre les spécificités de leur thérapie et de suivre les recommandations. Un test a été mené avec six personnes apnéiques pour valider l’acceptation et l’usage des dispositifs médicaux, l’utilisation des applications mobiles et la consommation des services proposés.

L’entreprise Linde Homecare France s’est appuyée sur les résultats des travaux menés dans le projet H2020 et la thèse CIFRE (modèles d’analyse des données, modèles des interventions, etc.) pour développer AIRGENIOUS™, une application mobile de suivi des patientes et des patients. Cette solution, déployée dans quatre pays européens (France, Espagne, Portugal et Allemagne), a remporté le prix Galien 2024 dans la catégorie e-santé pour les grandes entreprises.

Ces travaux de recherche se poursuivent avec la thèse CIFRE de Yasaman Kakaei Siahkal qui vise à approfondir la construction du modèle de suivi des patientes et des patients, à intégrer des règles médicales spécifiques (par exemple, en cas d’apnée du sommeil combinée avec d’autres pathologies comme les maladies cardiovasculaires), à prendre en compte le risque d’arrêt du traitement et à utiliser des marqueurs digitaux plus précis. Une nouvelle vague d’expérimentations des modèles issus de ces travaux est en cours.