Mise à jour le 02 févr. 2022
Publié le 31 janvier 2022 Mis à jour le 2 février 2022

TRANOTA propose une méthodologie d’annotation innovante permettant l’utilisation des résultats en analyse conversationnelle pour le développement de l’intelligence artificielle et des interactions humain-robot (IHR).

Le projet s’appuie sur résultats du projet PepperMint (financé par le LabEx ASLAN).  Il propose d’utiliser des résultats en analyse conversationnelle, basée sur des interactions authentiques afin de développer des modèles d’apprentissage automatique innovants en se basant sur une analyse multimodale du turn-taking dans des IHR authentiques.
 
Responsable scientifique :
Heike BALDAUF-KILLIATRE, maîtresse de conférences à l'UFR des Langues
Laboratoire coordonnateur :
ICAR
Structures associées et partenaires :
LIRIS, Generation Z and beyond - Université d'Oulu – Finlande
Pôle de spécialité impliqués :
Humanités numériques, Individus et Sociétés connectées
Disciplines mobilisées :
Sciences du langage, informatique (intelligence artificielle, robotique sociale)
Financement accordé APPI 2022 :
18 114 euros