objectifs
- Savoir réaliser les principales analyses statistiques classiques sous R
- Interpréter les résultats et les illustrer graphiquement.
- Interpréter les résultats et les illustrer graphiquement.
Mise à jour le 01 avr. 2020
Indicateurs, tableaux de bord et datavisualisation
Détails
durée
3 jours - entre janvier et juin
lieu
Campus Porte des Alpes
contenus
· Vocabulaire et concepts statistiques
· Indicateurs usuels de statistique descriptive (médiane, moyenne, écart-type, asymétrie, concentration, etc.)
· Graphiques usuels de statistique descriptive (sectoriel, en barre, histogramme, courbe)
· Introduction à l’analyse bivariée
· Introduction à la statistique textuelle
· Réalisation d’une étude descriptive de données numériques et/ou textuelles (préparation des données, mise en oeuvre des méthodes statistiques adaptées sous Excel, analyse critique des résultats obtenus)
· Indicateurs usuels de statistique descriptive (médiane, moyenne, écart-type, asymétrie, concentration, etc.)
· Graphiques usuels de statistique descriptive (sectoriel, en barre, histogramme, courbe)
· Introduction à l’analyse bivariée
· Introduction à la statistique textuelle
· Réalisation d’une étude descriptive de données numériques et/ou textuelles (préparation des données, mise en oeuvre des méthodes statistiques adaptées sous Excel, analyse critique des résultats obtenus)
publics
- Public ciblé
- Tout public
Pré-requis
Formation(s) requise(s)
Savoir manipuler un ordinateur, bureautique.
Connaissances en Statistique descriptive.
Connaissances en Statistique descriptive.
Public ciblé
Tout public.
· Base de données
· Requêtes
· Synthèse de résultats
· Choix d’indicateurs
· Techniques d’infographie
· logiciels d’infographie.
· Logiciels de reporting
· Requêtes
· Synthèse de résultats
· Choix d’indicateurs
· Techniques d’infographie
· logiciels d’infographie.
· Logiciels de reporting
Poursuites d'études
Ce module peut donner accès au DU technicien en informatique décisionnelle.