Infos clés et site web
- Durée de la formation
-
28 heures
- Formation continue
- Formation courte / qualifiante
- Lieu de la formation
- Campus Porte des Alpes (PDA)
- Langues d'enseignement
-
Français
Mise à jour le 25 mars 2020
Formation à la prédiction de séries temporelles
Détails
Objectifs
Savoir prédire une série temporelle sous le logiciel R.
Public ciblé
- Public ciblé
- Tout public (technicien, ingénieur) ayant à effectuer des tâches de prédiction de série temporelles.
- Accessible en reprise d'études
- Oui
Contenu
· Décomposition d’une série temporelle (tendance, saisonnalité)
· Lissage exponentiel
· Modèles de type ARMA (auto-régressifs, moyennes mobiles)
· Modèles de type GARCH
· Lissage exponentiel
· Modèles de type ARMA (auto-régressifs, moyennes mobiles)
· Modèles de type GARCH
Présentation
Lieux
Campus Porte des Alpes (PDA)
Pré-requis
Formation(s) requise(s)
- Notions de R (typiquement le contenu du module initiation).
- Notions de statistiques élémentaires (statistique descriptive, test statistique, régression).
- Notions de statistiques élémentaires (statistique descriptive, test statistique, régression).
· Décomposition d’une série temporelle (tendance, saisonnalité)
· Lissage exponentiel
· Modèles de type ARMA (auto-régressifs, moyennes mobiles)
· Modèles de type GARCH
· Lissage exponentiel
· Modèles de type ARMA (auto-régressifs, moyennes mobiles)
· Modèles de type GARCH
Coût de la formation
Nous consulter