Mise à jour le 27 mars 2020
Data mining - niveau 1

Détails

Infos clés et site web

Durée de la formation
21 heures
Formation continue
Formation courte / qualifiante
Lieu de la formation
Campus Porte des Alpes (PDA)
Langues d'enseignement
Français

Objectifs

Maîtriser les principaux outils du data mining et leur mise en place sous le logiciel R.

Contenu

- Méthodes à noyaux (SVM, ACP à noyaux, k-means à noyaux)
- Réseaux de neurones (perception multicouches, algorithme de rétro-propagation)
- Méthodes ensemblistes (bagging, forêts aléatoires, boosting)

Présentation

Lieux

Campus Porte des Alpes (PDA)

Responsable(s) de la formation

Admission

Pré-requis

Formation(s) requise(s)

- Notions de R (typiquement le contenu du module initiation).
- Notions de statistiques élémentaires (statistique descriptive, test statistique).

Public ciblé

Tout public (technicien, ingénieur) ayant à extraire de l'information de bases de données.

Programme

· Réduction de dimension (analyse en composante principale)
Clustering (kmeans, classification hierarchique)
· Apprentissage supervisé : classification (k-plus proches voisins, régression logistique, arbre de décisions) et régression linéaire (simple, multiple)

Et après ?

Poursuites d'études

Ce module peut donner accès au diplôme universitaire technicien statistique ou data science.

Inscriptions

Coût de la formation

Nous consulter.

Modalités d'inscription